信计去银行可做什么工作？

一、信计去银行可做什么工作？

一般包含以下分项，看具体招聘那个岗位，个别岗位可以合并：

1、银行核心业务系统（主要包括资产、负债、支付结算和会计总账等模块）的开发和维护；

2、编写应用架构设计方案、概要设计、接口设计、数据库设计等文档；

3、指导详细设计活动，参烂戚与开发活动中技术评审，解决开发过程中的技术问题；

4、分析项目涉及的相关技术规范，指导开发人员按技术规范设计和编码；

5、按开发规范编写重要模块的代码；

6、审核详细设计文档、技术测试方案及用例；

7、负责需求变更对系统设计的关联影响分析，协助项目经理编写需求变更分析报告。

扩展资料：

应当看到控制运行的指标、标准适合企业特定阶段的要求，而不能适合任何的企业缓历桐或者企业的任何阶段．因此，需要针对企业的恳标建立对应的性能指标和性能标准，这样就可以把描述系统状况的数据同企业的标准相比较。一般的性能指标包括：

（1）成本性能、总的性能和不同的信息技术服务的性能。

（2）信息技术人员的周转率。

（3）服务的扰坦平均响应时间，5%最差服务的响应时间。

（4）服务的质量，比如系统死机的时间。

（5）用户对服务不满的次数。

（6）未完成报表盼个数和不订：确输出的个数。

（7）服务的利用率，比如字处理、电子邮件等。

（8）计算机高峰时间的利用率。

（9）用户对服务的满意度。

大家都知道，银行确实是一个比较好的就业选择，针对于不同专业的人员，报名的条件相对开放，如果你是学习计算机的，同样在银行中也会有很多适合你的岗位。总体上来看对于计算机专业可以报名银行非科技岗和科技岗两大类。

一、非科技岗

非科技岗一般是包括银行柜员类、客户营销类、产品支持类等。一部分专业对于专业没有具体的要求。所以计算机专业的同学是可以报考的，那我们一起来看一下这些岗位具体的岗位职责吧。

（一）银行柜员类银行柜员主要是指在银行柜台直接与顾客接触的银行员工，分为前台柜员和后台柜员；还有一种分类方法就是现金柜、理财柜和会计柜。

新入职员工刚进银行是有可能从柜员做起的，可以说，银行非常看重员工的柜员经历，很多的分行行长都是先从柜员起步，有一定的发展潜力的！

（二）客户营销类

客户营销类工作岗位主要是指客户经理，包括对圆岩公客户经理和对私客户经理。

（三）产品支持类

该岗位主要是分析客户与市场需求、设计金融产品与服务方案、制定并开展营销活动、为销售人员提供支持协助等。二、科技岗

科技岗作为银行重要组成部分，主要负责软件开发、网络与信息系统的建立和维护、信息安全以及一些新技术的研发。当你打开手机纯腔蚂，总有几款银行APP占据主页，足不出户就成功办理了银行业务。而这些便利都离不开强大的后盾——科技人才。近年来，银行对技术人才的需求越来越旺盛，科技岗招聘规模不断扩大，这就给计算机专业的学生增加了一种选择。

从专业对口角度来说，计算机专业进银行可以从事以下职位的工作：（一）数据库管理

银行的数据库管理、软件开发以及银行信息管理系统开发。比如客户的信息、身份证和存款单等的扫描件这些电子版内容都属于数据库管理的范畴。

（二）银行网络管理以及系统维护等工作

比如网络不通需要找原因、电脑死机怎么处理、电脑系统的重装等。

银行的信息系统非常复杂，所有的数据和核心程序（会计记账，基本的业务操作）都属于系统维护。以及现状银行做埋都有电话银行服务，这方面也需要开发维护。

二、电力局、中国移动这样的企业就业研究生读什么专业比较好

信息与通信工程 这个和电网还沾点边，上边这些专业都和移动走的比较近。

三、我的兴趣是手机配置这方面，问一下这样去选专业该选什么，有什么推荐的大学吗

涉及手机配置，大学对于的专业就是电子信息类专业，电子科学与技术是专门研究集成电路、半导体等领域的，而信息与通信工程则是专门研究通信技术的，都是和手机密切关联的学科。

推荐的院校有电子科技大学、东南大学、清华大学、西安电子科技大学等

四、想以后参加人工智能的研究，大学应该学什么专业

觉得AI的研究还是国外的研究比较好，而且实用化走在了前面，最好的例子就是Siri了。国内微软亚洲研究院和IBM研究院都很棒啊，但是如果不考研的话，无法证明科研实力。 需要的知识：

数学是一定要的。人工智能太广了，如果是做机器学习和数据挖掘，那么概率论和统计学（注意，不是大学的数理统计，是两门学科）是必修课。优化论也是非常必要的。而高等代数、数学分析自然是不必说的。

编程知识。这个取决于你的项目需求，其实哪种语言都好。不过，还是建议学习一门经典的语言，比如 C/C++,JAVA 和一门现代的语言，比如 Python, R 等等。不要学 Matlab！这是一门非常落后的语言，而且在实际中没法用！其他的我没法归类，但是我觉得做AI，知识面要广泛，现在的AI已经不是狭义的定义为人工智能，去模拟人的行为，而是扩展到生活的各个方面，比如相机中的人脸识别，Google做的自动驾驶的小车，Siri中用到的自然语言处理，推荐系统背后的协同过滤。这些方面很多一部分是人在通过算法这种手段学习/模拟人类这个整体的活动规律。所以我觉得了解一些社会学知识，管理学知识也是非常必要的。从另一个方面讲，AI也是去探索智能的学科，最近由于fMRI技术的成熟